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Wahlfächer IW

Artificial intelligence in applications. Modeling, Machine Learning and Data Classifier Performance
Cognitive and object-oriented modeling under uncertainties as aspects of artificial intelligence in practical applications
Data Science: Grundlagen und Praktische Anwendungen
Informationsvisualisierung
Informationsvisualisierung Kopie 2
Layoutgestaltung mit InDesign
Materials Science Lab
Programmierung mit Python mit Anwendungen aus dem Maschinellen Lernen
Ringvorlesung Künstliche Intelligenz Sommersemester 2023
SoSe 23 Beschichtungs- und Vakuumtechnik: Grundlagen und Experimente
Spanisch I Gr. 2 Karthoff
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Technology and Innovation Management
Virtual und Augmented Reality – Grundlagen und praktischer Einsatz
Virtuelle Vorlesung EMV
Wahlpflichtfach Erfolg als Team_alt
WF Fahrerassistenzsysteme 2023
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